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Enregistrement W2885856569 · doi:10.24908/pceea.v0i0.7404

TEACHING THE FUNDAMENTALS OF CIVIL ENGINEERING MATERIALS THROUGH EXPERIENTIAL LEARNING

2017· article· en· W2885856569 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExperiential learningCurriculumExperiential educationSustainabilityEngineering educationEngineeringEngineering ethicsMathematics educationCivil engineeringPedagogyEngineering managementPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents an overview of a civil engineering materials course curriculum at Carleton University developed by the authors. The curriculum aims to move away from traditional civil engineering materials courses, which focus heavily on concepts related to material science, and instead concentrate on concepts that are more relevant to today’s practicing civil engineers. The rationale, application, and analysis of the integration of these concepts through an advanced application of case-based and experiential learning is discussed. Central to this new course curriculum is a hands-on experiential learning activity on the construction and experimental testing of reinforced concrete beam specimens in lab sections of approximately 25 students. The goal of the lab is to provide students with a hands-on learning experience and use this as a tool to cover advanced topics related to civil engineering; for example, environmental sustainability and resilience. The assessment of the students’ understanding of the concepts taught in class were performed through the use of an anonymous questionnaire distributed at the end of the course and through traditional examination and assignments. Results of the survey were compared between classes who engaged in the advanced experiential learning laboratory and those who did not. The results demonstrate that after introducing experiential learning into the course curriculum, students were more likely to form an educated opinion on the potential sustainability of a material. Experiential learning is shown to be a valuable tool for engineering education that, when used efficiently, can seamlessly incorporate newly emerging engineering concepts to ensure that graduating students are equipped with the knowledge and tools they require to be competitive in the job market. The relation of the course to contemporary accreditation of Graduate attributes is discussed at length along with critical information regarding the effectiveness of balancing student engagement in STEM subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle