Increasing the Efficiency of Organic Dye‐Sensitized Solar Cells over 10.3% Using Locally Ordered Inverse Opal Nanostructures in the Photoelectrode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 3D inverse opal (3D‐IO) oxides are very appealing nanostructures to be integrated into the photoelectrodes of dye‐sensitized solar cells (DSSCs). Due to their periodic interconnected pore network with a high pore volume fraction, they facilitate electrolyte infiltration and enhance light scattering. Nonetheless, preparing 3D‐IO structures directly on nonflat DSSC electrodes is challenging. Herein, 3D‐IO TiO2 structures are prepared by templating with self‐assembled polymethyl methacrylate spheres on glass substrates, impregnation with a mixed TiO2:SiO2 precursor and calcination. The specific surface increases from 20.9 to 30.7 m2 g−1 after SiO2 removal via etching, which leads to the formation of mesopores. The obtained nanostructures are scraped from the substrate, processed as a paste, and deposited on photoelectrodes containing a mesoporous TiO2 layer. This procedure maintains locally the 3D‐IO order. When sensitized with the novel benzothiadiazole dye YKP‐88, DSSCs containing the modified photoelectrodes exhibit an efficiency of 10.35% versus 9.26% for the same devices with conventional photoelectrodes. Similarly, using the ruthenium dye N719 as sensitizer an efficiency increase from 5.31% to 6.23% is obtained. These improvements originate mainly from an increase in the photocurrent density, which is attributed to an enhanced dye loading obtained with the mesoporous 3D‐IO structures due to SiO2 removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».