Mental Hospitals in India: Reforms for the future
Notice bibliographique
Résumé
Mental hospitals are an integral part of mental health services in India. It is an interesting story how mental hospitals have responded to the challenges of contemporary period they were built in. It is beyond doubt that it is a progressive journey along with advances in mental health both in India and internationally. As in other countries, mental hospitals in India have responded to the social challenges, disparities, and poor resources of workforce and fiscal investment. Historically, there have been changes and three major reforms are needed, namely attempt to facilitate discharge and placing patients back into the family, introducing teaching and research in mental hospitals, and accountability to civil rights as per the requirements of the National Human Rights Commission. In this review, we explore the brief history of mental hospitals in India and examine the reforms in the clinical, administrative, and psychosocial areas of these hospitals and progress in teaching and research. We finally summarize and conclude the necessity and the relevance of mental hospitals in India akin to modern psychiatric practice. We believe that mental hospitals have an important and perhaps a central role in mental health services in India. Its modernization to address issues of long-term stay, burden on caregivers, stigma, research and teaching including undergraduate and postgraduate training, new curriculum, and training for nonpsychiatric professionals and primary care physicians are necessary components of the role of mental hospitals and responsibilities of both government and nongovernmental sectors. Last but not the least, it is obligatory for mental hospitals to ensure that evidence-based treatments are implemented and that the standard of care and respect of civil and human rights of the patients and families are provided while involving the people's participation in its functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».