Sleep quality and its association with the insular cortex in emotional empathy
Notice bibliographique
Résumé
The human ability to vicariously share someone else's emotions (i.e., emotional empathy) relies on an extended neural network including regions in the anterior cingulate and insular cortex. Here, we tested the hypothesis that good sleep quality is associated with increased activation in the brain areas underlying emotional empathy. To this aim, we assessed subjective sleep quality in a large sample of healthy young volunteers, and asked participants to complete a computerized emotional empathy task. Then, we asked 16 participants to complete the same task while undergoing functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). After confirming the behavioral relationship between quality of sleep and emotional empathy in the large sample, we conducted a Region of Interest (ROI) analysis on selected ROIs involved in emotional empathy, and measured Blood Oxygen Level Dependent (BOLD) signal change in participants who performed the emotional empathy task in the MRI scanner; additionally, we assessed how the BOLD signal in different brain areas temporally correlated with performance throughout the task (i.e., task-based functional connectivity). We found increased BOLD signal change in a selective region within the left insula for individuals with better subjective sleep quality. These findings provide the very first evidence that individuals' sleep quality relates to emotional empathic responses through increased neural activation of a specific area within the insular cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».