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Enregistrement W2885896746 · doi:10.1097/ccm.0000000000003299

Clinical Practice Guidelines for the Prevention and Management of Pain, Agitation/Sedation, Delirium, Immobility, and Sleep Disruption in Adult Patients in the ICU

2018· article· en· W2885896746 sur OpenAlexaff
John W. Devlin, Yoanna Skrobik, Céline Gélinas, Dale M. Needham, Arjen J. C. Slooter, Pratik P. Pandharipande, Paula L. Watson, Gerald L. Weinhouse, Mark Nunnally, Bram Rochwerg, Michele C. Balas, Mark van den Boogaard, Karen J. Bosma, Nathan E. Brummel, Gérald Chanques, Linda Denehy, Xavier Drouot, Gilles L. Fraser, Jocelyn E. Harris, Aaron M. Joffe, Michelle E. Kho, John P. Kress, Julie Lanphere, Sharon McKinley, Karin J. Neufeld, Margaret A. Pisani, Jean‐François Payen, Brenda T. Pun, Kathleen Puntillo, Richard R. Riker, Bryce R. H. Robinson, Yahya Shehabi, Paul M. Szumita, Chris Winkelman, John Centofanti, Carrie Price, Sina Nikayin, Cheryl Misak, Pamela Flood, Ken Kiedrowski, Waleed Alhazzani

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityThe Quebec Population Health Research NetworkImpactMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAstraZeneca
Mots-clésMedicineDeliriumSedationPopulationGuidelineMEDLINEBest practiceSleep hygieneGrading (engineering)PsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To update and expand the 2013 Clinical Practice Guidelines for the Management of Pain, Agitation, and Delirium in Adult Patients in the ICU. DESIGN: Thirty-two international experts, four methodologists, and four critical illness survivors met virtually at least monthly. All section groups gathered face-to-face at annual Society of Critical Care Medicine congresses; virtual connections included those unable to attend. A formal conflict of interest policy was developed a priori and enforced throughout the process. Teleconferences and electronic discussions among subgroups and whole panel were part of the guidelines' development. A general content review was completed face-to-face by all panel members in January 2017. METHODS: Content experts, methodologists, and ICU survivors were represented in each of the five sections of the guidelines: Pain, Agitation/sedation, Delirium, Immobility (mobilization/rehabilitation), and Sleep (disruption). Each section created Population, Intervention, Comparison, and Outcome, and nonactionable, descriptive questions based on perceived clinical relevance. The guideline group then voted their ranking, and patients prioritized their importance. For each Population, Intervention, Comparison, and Outcome question, sections searched the best available evidence, determined its quality, and formulated recommendations as "strong," "conditional," or "good" practice statements based on Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation principles. In addition, evidence gaps and clinical caveats were explicitly identified. RESULTS: The Pain, Agitation/Sedation, Delirium, Immobility (mobilization/rehabilitation), and Sleep (disruption) panel issued 37 recommendations (three strong and 34 conditional), two good practice statements, and 32 ungraded, nonactionable statements. Three questions from the patient-centered prioritized question list remained without recommendation. CONCLUSIONS: We found substantial agreement among a large, interdisciplinary cohort of international experts regarding evidence supporting recommendations, and the remaining literature gaps in the assessment, prevention, and treatment of Pain, Agitation/sedation, Delirium, Immobility (mobilization/rehabilitation), and Sleep (disruption) in critically ill adults. Highlighting this evidence and the research needs will improve Pain, Agitation/sedation, Delirium, Immobility (mobilization/rehabilitation), and Sleep (disruption) management and provide the foundation for improved outcomes and science in this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,213
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,213
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 865
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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