Uptake and Exportation of Micronutrients by Transgenic Cultivars of Maize Under No-tillage in the Brazilian Cerrado
Notice bibliographique
Résumé
Introducing cultivars of high productive potential with adequate agronomic management has contributed to the increase of maize yield in Brazil. This study aimed to characterize the extraction and exportation of micronutrients by modern maize hybrids grown in no-tillage system in the Cerrado region (Brazilian Savannah) with two fertilization levels. We established two crop environments with differentiated levels of soil fertilization, use of products for seed treatment and leaf fertilization, in which four transgenic hybrids were grown. For each environment, we used an experimental design of randomized blocks with four replicates. There were eleven plant samplings during the crop cycle to quantify dry mass production and Cu, Fe, Mn and Zn extraction. Micronutrient uptake is increased when a hybrid with higher potential for biomass production grows in an environment with greater supply of nutrients. Uptake persists throughout the maize cycle, including during the final stages of the reproductive phase, showing late demand for the crop. On average, after tasseling, about 39, 50, 42, and 49% of the total Cu, Fe, Mn and Zn absorption still occurs, respectively. Total uptake of Cu, Fe, Mn and Zn are, respectively, around 8, 199, 58 and 40 g to produce a tonne of grain, from which 23, 5, 8, and 42% are exported by the harvest. Micronutrient uptake and exportation rates for the studied transgenic hybrids are lower than the ones previously reported in Brazil and in works abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».