Integrated knowledge translation in population health intervention research: a case study of implementation and outcomes from a school-based project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrated knowledge translation (IKT) is encouraged in population health intervention research (PHIR) to ensure the co-production of policy-relevant research, yet there is little published literature that reports its implementation and outcomes. The purpose of this study was to describe and evaluate the IKT approach used in a school-based PHIR project to understand how the research informed policy and practice and identify what influenced the IKT process. METHODS: A case study approach was used to provide an in-depth description of the IKT process and understand the co-production and application of research evidence. Data were collected through document review, a survey with all elementary school principals in the school board (n = 18) following dissemination of School Reports and interviews with the IKT research team (including two researchers and three knowledge users). RESULTS: Approximately half of the principals reported reading their School Report (52%) and almost all of these principals attributed the partial or full adoption, or implementation, of a new practice as a result of using the information (89%). Key themes related to the IKT process emerged across the interviews, including supportive relationships, role clarity, competing priorities and the complexities of population health interventions. CONCLUSIONS: The findings suggest that, while IKT can support policy and practice, it can be challenging to maintain engagement due to differing priorities and role ambiguity. Additional recognition, investment and research would enable better implementation of the approach, thereby bridging the gap between research, policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Communication savante Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».