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Enregistrement W2885925209 · doi:10.1007/s10758-018-9384-x

Digital Agency: Empowering Equity in and through Education

2018· article· en· W2885925209 sur OpenAlexaff
Don Passey, Miri Shonfeld, Lon Appleby, Miriam Judge, Toshinori Saito, Anneke Smits

Notice bibliographique

RevueTechnology Knowledge and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensDurham College
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésCompetence (human resources)Digital societyAccountabilityEquity (law)Agency (philosophy)Public relationsPolitical scienceEngineering ethicsBest practiceKnowledge managementSociologyEngineeringComputer scienceEconomicsManagementSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This theoretical paper is concerned with conceptualising a major issue that faces all those concerned with and charged with influencing the future of equity in education—the need for digital agency (DA). The paper offers a rationale for this concern, highlights the importance of the concept and its practices, presents the challenges it brings, some current ways in which practices are tackling these challenges, and considers the theoretical foundation for how it might be addressed further in the future. The paper defines DA, and its three component parts—digital competence, digital confidence, and digital accountability. The paper argues that DA is a fundamental requirement for and through education, that it affects all citizens in a global society, and should be enabled through their ongoing and developing digital practices. The paper concludes with recommendations for different educational groups—including policy makers, practitioners, developers, and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,037
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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