Validation of the STA-Liatest DDi assay for exclusion of proximal deep vein thrombosis according to the latest Clinical and Laboratory Standards Institute/Food and Drug Administration guideline
Notice bibliographique
Résumé
: Recommended strategy for venous thromboembolism (VTE) diagnosis includes the use of sensitive D-dimer (DDi) assays along with pretest probability (PTP) assessment. The Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) recently issued a guideline (US FDA endorsed) on DDi in VTE exclusion. Such guideline specifies the ideal D-dimer assay characteristics and target population. Demonstrate STA-LiatestD-Di performance combined with a PTP score for proximal deep vein thrombosis (pDVT) exclusion in a CLSI compliant study. International, multicenter, prospective nonrandomized, noninterventional clinical outcome management study conducted in a standard-of-care setting. DDi was measured in DVT-suspected consecutive low/moderate PTP outpatients, without conditions possibly impacting DDi values independently of thrombosis presence (age >80, pregnancy, postoperative, cancer) using a 0.5 μg/ml (FEU) threshold for DVT exclusion. Results were used to determine test performance. One thousand two hundred and thirty-four patients (17 centers) signed informed consent. Nine hundred and eighty (mean age: 55) with valid results (494 negative DDi) completed the study (DVT prevalence: 8.7%). STA-LiatestD-Di performance exceeded CLSI/FDA requirements: sensitivity: 100% (95% CI 95.8-100%), NPV: 100% (95% CI 99.3-100%). STA-LiatestD-Di associated with PTP score showed excellent performance for pDVT exclusion, as recently demonstrated for pulmonary embolism. The assay allows safe VTE exclusion, avoiding unnecessary imaging tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».