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Enregistrement W2885927910 · doi:10.3139/217.3544

Production of Thermoplastic Elastomers Based on Recycled PE and Ground Tire Rubber: Morphology, Mechanical Properties and Effect of Compatibilizer Addition

2018· article· en· W2885927910 sur OpenAlexafffund
Y.-H. Wang, Yingmao Chen, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère de l'Éducation et de l'Enseignement supérieur
Mots-clésMaterials scienceComposite materialIzod impact strength testShore durometerUltimate tensile strengthCompoundingCompatibilizationThermoplastic elastomerElastomerExtrusionFlexural strengthMolding (decorative)Natural rubberPolymerCopolymerPolymer blend

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Constant growth of waste polymers around the world leads to several environmental problems. This is why solutions to reuse these high amounts of materials available must be developed. In this work, highly filled (up to 90 wt.%) recycled polyethylene (R-PE)/ground tire rubber (GTR) thermoplastic elastomers were prepared by extrusion compounding and injection molding. To improve on processability and overall properties, two copolymers (Engage 8180 and Vestenamer 8012) were added as compatibilizers for comparison. SEM results showed that compatibilizer addition changed the blend morphology. In all cases, the mechanical properties in tension and flexion decreased with GTR addition. It was also observed that the addition of a copolymer improved on some properties (such as elongation at break), but Engage 8180 showed better compatibilization effect than Vestenamer 8012 which was confirmed from SEM analysis, while other properties (tensile strength, Young's and flexural modulus) were reduced due to lower GTR and compatibilizer moduli. For impact strength, negligible variation was observed below 40 wt.% GTR. However, the samples did not break for GTR contents above 60 wt.%. Density increased with GTR content, while Shore A and D hardness decreased. Overall, the addition of a compatibilizer mostly enabled to produce compounds at higher GTR contents (above 70 wt.%). From the result obtained, it can be concluded that recycled materials can be used to produce blends with reasonable quality for automotive, packaging and construction applications since the mechanical properties can be optimized via formulation over a very wide range of GTR (0–90 wt.%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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