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Enregistrement W2885933710 · doi:10.1101/232405

Coalescence and linkage disequilibrium in facultatively sexual diploids

2017· preprint· en· W2885933710 sur OpenAlexaff
Matthew Hartfield, Stephen Wright, Aneil F. Agrawal

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGene conversionCoalescent theoryMeiosisLinkage disequilibriumGeneticsPseudoautosomal regionPopulationEvolutionary biologyFacultativeMitotic crossoverEctopic recombinationChromosomal crossoverRecombinationAlleleGenetic recombinationGeneHaplotypePhylogeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Under neutrality, linkage disequilibrium (LD) results from physically linked sites having non-independent coalescent histories. In obligately sexual organisms, meiotic recombination is the dominant force separating linked variants from one another, and thus in determining the decay of LD with physical distance. In facultatively sexual diploid organisms that principally reproduce clonally, mechanisms of mitotic exchange are expected to become relatively more important in shaping LD. Here we outline mathematical and computational models of a facultative-sex coalescent process that includes meiotic and mitotic recombination, via both crossovers and gene conversion, to determine how LD is affected with facultative sex. We demonstrate that the degree to which LD is broken down by meiotic recombination simply scales with the probability of sex if it is sufficiently high (much greater than 1/ N for N the population size). However, with very rare sex (occurring with frequency on the order of 1/ N ), mitotic gene conversion plays a particularly important and complicated role because it both breaks down associations between sites and removes within-individual diversity. Strong population structure under rare sex leads to lower average LD values than in panmictic populations, due to the influence of low-frequency polymorphisms created by allelic sequence divergence acting in individual subpopulations. These analyses provide information on how to interpret observed LD patterns in facultative sexuals, and determine what genomic forces are likely to shape them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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