Professional Responsibilities and Personal Impacts: Residents’ Experiences as Participants in Education Research
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although the field of medical education research is growing and residents are increasingly recruited to participate as subjects in research studies, little is known about their experiences. The goal of this study was to explore the experiences and perceptions of residents who are study participants in medical education research. METHOD: A phenomenographic approach was chosen to examine the range of residents' experiences as research participants. A maximum variation sampling strategy was used to identify residents with diverse experiences. Semistructured interviews that explored experiences as research participants were conducted with 19 residents in internal medicine, general surgery, and pediatrics at the University of Toronto in 2015-2016. RESULTS: The perceptions and experiences of participants fell into two categories. First, participation was seen as a professional responsibility to advance the profession, including a desire to improve future educational practices and a sense of responsibility to contribute to the academic cause. Second, the experience was noted for its personal impact, including benefits (e.g., receiving monetary incentives or novel educational experiences) and risks (e.g., coercion and breaches of confidentiality). The time required to participate in a study was identified as one of the most important factors affecting willingness to participate and the impact of participation. CONCLUSIONS: Being a participant in medical education research can be perceived in different ways. Understanding the view of resident participants is important to optimize potential benefits and minimize risks and negative consequences for them, thus fostering ready participation and high-quality research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».