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Enregistrement W2885942563 · doi:10.5267/j.msl.2018.7.004

Application of social exchange theory on relationship marketing dynamism from higher education service destination loyalty perspective

2018· article· en· W2885942563 sur OpenAlexvenueno aff
Ndanusa Mohammed Manzuma-Ndaaba, Yoshıfumi Harada, Norshahrizan Nordin, Aliyu Olayemi Abdullateef, Abd Rahim Romle

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamismPerspective (graphical)Social exchange theoryLoyaltyMarketingBusinessService (business)Relationship marketingServices marketingLoyalty business modelMarketing managementPsychologyService qualitySocial psychologyComputer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent paradigm shift from recruitment of international students to retention of students encouraged radical changes on the consumption of educational services from university serving the students for creation of mutually beneficial relationship between the students and the university. The impact of globalization hit the economy in two paradoxes; first, consumers have more choices but less satisfaction; second, service providers have more strategic options, which yield less value. Against this background, this study proposed and validated destination loyalty model to arrest the increasing students' attrition at study location. The declining state funding of higher education challenged the management of education sector to design sustainable competitive advantage strategy not only to attract but also to retain students at their study destination. A total of 498 data was solicited from international students at Malaysian public universities, partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) was used to test the reliability and validity of items and constructs. The results show that relationship marketing dynamism of service quality, students' satisfaction, perceive image, perceived value and personal reasons were stable for international student loyalty to study destination. A new model called 2S2P was developed for emerging education destinations. Theoretical and practical implications as well as directions for future studies were documented in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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