Prevalence of fecal viruses and bacteriophage in Canadian farmed mink (<i>Neovison vison</i>)
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Notice bibliographique
Résumé
Recent viral metagenomic studies have demonstrated the diversity of eukaryotic viruses and bacteriophage shed in the feces of domestic species. Although enteric disease is a major concern in the commercial mink farming industry, few etiologic agents have been well characterized. This study aimed to identify viruses shed in the fecal matter of clinically healthy commercial mink from 40 southern Ontario farms. Viral RNA was extracted from 67 pooled fecal samples (30 adult female mink and 37 kit) and amplified for Illumina sequencing on the NextSeq platform, and the resulting contigs were trimmed and assembled using Trimmomatic 0.36.0 and Spades 3.8.0 in iVirus (CyVerse, AZ, USA) and SeqMan NGen 12 (DNAStar, WI, USA). Identification of assembled sequences >100 bp (Geneious 10.1.3) showed an abundance of bacteriophage sequences, mainly from families Siphoviridae (53%), Podoviridae (22%), Myoviridae (20%), Inoviridae (1%), Leviviridae (0.04%), Tectiviridae (0.01%), and Microviridae (0.01%). A diverse range of vertebrate viruses were detected, of which posavirus 3, mink bocavirus, gyroviruses, and avian-associated viruses were most abundant. Additionally, sequences from nonvertebrate viruses with water and soil-associated amebal and algal hosts were also highly prevalent. The results of this study show that viruses shed in the fecal matter of healthy commercial mink are highly diverse and could be closely associated with diet, and that more research is necessary to determine how the detected viruses may impact mink health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle