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Enregistrement W2885954462 · doi:10.1186/s12889-018-5833-7

Alcohol policies in Malawi: inclusion of WHO “best buy” interventions and use of multi-sectoral action

2018· article· en· W2885954462 sur OpenAlexfundno aff
Beatrice L. Matanje Mwagomba, Misheck J. Nkhata, Alex Baldacchino, Jennifer P. Wisdom, Bagrey Ngwira

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBiostatisticsMedicinePsychological interventionInclusion (mineral)Public healthEnvironmental healthAction (physics)EpidemiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Harmful use of alcohol is one of the most common risk factors for Non-Communicable Diseases and other health conditions such as injuries. World Health Organization has identified highly cost-effective interventions for reduction of alcohol consumption at population level, known as "best buy" interventions, which include tax increases, bans on alcohol advertising and restricted access to retailed alcohol. This paper describes the extent of inclusion of alcohol related "best buy" interventions in national policies and also describes the application of multi-sectoral action in the development of alcohol policies in Malawi. METHODS: The study was part of a multi-country research project on Analysis of Non-Communicable Disease Preventive Policies in Africa, which applied a qualitative case study design. Data were collected from thirty-two key informants through interviews. A review of twelve national policy documents that relate to control of harmful use of alcohol was also conducted. Transcripts were coded according to a predefined protocol followed by thematic content analysis. RESULTS: Only three of the twelve national policy documents related to alcohol included at least one "best buy" intervention. Multi-Sectoral Action was only evident in the development process of the latest alcohol policy document, the National Alcohol Policy. Facilitators for multi-sectoral action for alcohol policy formulation included: structured leadership and collaboration, shared concern over the burden of harmful use of alcohol, advocacy efforts by local non-governmental organisations and availability of some dedicated funding. Perceived barriers included financial constraints, high personnel turnover in different government departments, role confusion between sectors and some interference from the alcohol industry. CONCLUSIONS: Malawi's national legislations and policies have inadequate inclusion of the "best buy" interventions for control of harmful use of alcohol. Effective development and implementation of alcohol policies require structured organisation and collaboration of multi-sectoral actors. Sustainable financing mechanisms for the policy development and implementation processes should be considered; and the influence of the alcohol industry should be mitigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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