Measuring Disease Activity and Damage with Validated Metrics: A Systematic Review on Mortality and Damage in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the effect of disease activity and damage, measured by validated indices, on mortality and damage accrual, in order to inform upcoming Canadian systemic lupus erythematosus (SLE) recommendations. METHODS: Following GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) methodology to fill in evidence-to-decision tables to create recommendations for "minimal investigations needed to monitor SLE patients at baseline and subsequent visits," a systematic literature review was performed. The effect of disease activity and damage, measured by validated metrics, on mortality and damage was systematically reviewed, with metaanalyses performed when available. RESULTS: A title/abstract screen of 5599 articles identified 816 articles for full paper review, with 102 meeting inclusion criteria and 53 with extractable data. Thirty-three articles describing outcomes related to disease activity and 20 articles related to damage were identified. Mortality was associated with higher SLE Disease Activity Index-2000 scores in 6 studies (HR 1.14, 95% CI 1.06-1.22) and higher Systemic Lupus International Collaborating Clinics/ACR Damage Index scores in 6 studies (HR 1.53, 95% CI 1.28-1.83). Higher SLE Activity Measure scores were associated with increased risk of damage in 3 studies (OR 1.06, 95% CI 1.04-1.08). British Isles Lupus Assessment Group was associated with mortality in 1 study with HR of 1.15. CONCLUSION: Active SLE disease and damage are associated with and predict greater mortality and damage. The use of validated disease activity and damage metrics is important in the assessment of disease activity and damage and will inform upcoming Canadian recommendations for the assessment of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».