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Enregistrement W2885963228 · doi:10.1016/j.cell.2018.07.002

Heparan Sulfate Organizes Neuronal Synapses through Neurexin Partnerships

2018· article· en· W2885963228 sur OpenAlexafffund
Peng Zhang, H. Peter Lu, Rui T. Peixoto, Mary Pines, Yuan Ge, Shinichiro Oku, Tabrez J. Siddiqui, Yicheng Xie, Wen‐Lan Wu, Stephanie Archer‐Hartmann, Keitaro Yoshida, Kenji F. Tanaka, A.R. Aricescu, Parastoo Azadi, Michael D. Gordon, Bernardo L. Sabatini, Rachel Wong, Ann Marie Craig

Notice bibliographique

RevueCell · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNancy Lurie Marks Family FoundationMichael Smith Health Research BCCanada Research ChairsBrain and Behavior Research FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyHeparan sulfateNeurexinCell biologyNeuroscienceComputational biologyGeneticsReceptorPostsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synapses are fundamental units of communication in the brain. The prototypical synapse-organizing complex neurexin-neuroligin mediates synapse development and function and is central to a shared genetic risk pathway in autism and schizophrenia. Neurexin's role in synapse development is thought to be mediated purely by its protein domains, but we reveal a requirement for a rare glycan modification. Mice lacking heparan sulfate (HS) on neurexin-1 show reduced survival, as well as structural and functional deficits at central synapses. HS directly binds postsynaptic partners neuroligins and LRRTMs, revealing a dual binding mode involving intrinsic glycan and protein domains for canonical synapse-organizing complexes. Neurexin HS chains also bind novel ligands, potentially expanding the neurexin interactome to hundreds of HS-binding proteins. Because HS structure is heterogeneous, our findings indicate an additional dimension to neurexin diversity, provide a molecular basis for fine-tuning synaptic function, and open therapeutic directions targeting glycan-binding motifs critical for brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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