Collision Incidents of Single Tetrahexahedral Platinum Nanocrystals Recorded by a Carbon Nanoelectrode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, collision mode has been adopted to study the electrochemical or photoelectrochemical behavior of single particles touching and/or attaching on a biased ultramicroelectrode (UME). However, to correlate the reaction activity to the nanocrystal structure still remains challenging because of: (1) the uncontrolled structure and size of the single nanoparticle; (2) the uncertainty of one particle in each collision incident since the size of UME is much larger than that of the single nanoparticle. To these problems, we synthesized well‐defined convex tetrahexahedral platinum nanocrystals (THH Pt NC) with an average size of 30 nm and fabricated a carbon nanoelectrode through pyrolysis of butane. The current fluctuation caused by oxygen reduction reaction (ORR) during the single collision incident of THH Pt NC was detected by the carbon nanoelectrode. It is reasonable to use nanocrystals with well‐defined morphology and size in the collision experiments. However, the adoption of nanoelectrode will decrease the collision frequency and shorten the standing time of nanocrystals on the electrode surface. How to figure out the kinetics from the current fluctuations in the single collision incident still remains challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».