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Enregistrement W2885975555 · doi:10.1186/s13075-018-1656-2

Impact of oral osteoarthritis therapy usage among other risk factors on knee replacement: a nested case-control study using the Osteoarthritis Initiative cohort

2018· article· en· W2885975555 sur OpenAlexaffabout
Marc Dorais, Johanne Martel‐Pelletier, Jean‐Pierre Raynauld, Philippe Delorme, Jean‐Pierre Pelletier

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineNovartis Pharmaceuticals CorporationPfizerNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineOsteoarthritisInternal medicineNested case-control studyConfoundingWOMACCohortCohort studyRheumatologyPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to measure the association between exposure to commonly used oral osteoarthritis (OA) therapies and relevant confounding risk factors on the occurrence of knee replacement (KR), using the Osteoarthritis Initiative (OAI) database. In this nested case-control design study, participants who had a KR after cohort entry were defined as “cases” and were matched with up to four controls for age, gender, income, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain, Kellgren-Lawrence grade, and duration of follow up. Exposure to oral OA therapies (acetaminophen, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors, narcotics, and glucosamine/chondroitin sulfate) was determined within the 3 years prior to the date of the KR. Conditional regression analyses were performed to estimate the association between KR and exposure to oral OA therapies and other potential confounding risk factors. A total of 218 participants who underwent a KR (cases) were matched to 540 controls. The median time to KR was 4.3 years among cases. The majority in both groups were Caucasian with mean age of 69 years and 61% were female. Numerically, cases were more exposed to acetaminophen, NSAIDs, and COX-2 inhibitors. Exposure to narcotics and glucosamine/chondroitin sulfate was relatively similar between cases and controls. No significant association was found between the occurrence of KR and exposure to any of the oral OA therapies within the 3 years prior to KR. A significantly higher occurrence of KR was found in Caucasian subjects (OR 1.84; 95% CI, 1.13–2.99; p = 0.015) and subjects with body mass index (BMI) ≥ 27 kg/m 2 (OR 1.65; 95% CI, 1.06–2.58; p = 0.027). This study provides evidence that the main risk factors leading to KR are disease severity, symptoms and high BMI. Importantly, exposure to oral OA therapies was not associated with the occurrence of KR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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