Practice and attitudes regarding double gloving among staff surgeons and surgical trainees
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite supporting evidence, many staff surgeons and surgical trainees do not routinely double glove. We performed a study to assess rates of and attitudes toward double gloving and the use of eye protection in the operating room. Methods: We conducted an electronic survey among all staff surgeons and surgical trainees at 2 tertiary care centres in Alberta between September and November 2015. We analyzed the data using log-binomial regression for binary outcomes to account for multiple independent variables and interactions. For 2-group comparisons, we used a 2-group test of proportions. Results: The response rate was 34.3% (361/1051); 205/698 staff surgeons (29.4%) and 156/353 surgical trainees (44.2%) responded. Trainees were more likely than staff surgeons to ever double glove in the operating room (p = 0.01) and to do so routinely (p = 0.01). Staff surgeons were more likely than trainees to never double glove (p = 0.01). A total of 300/353 respondents (85.0%) reported using eye protection routinely in the operating room. Needle-stick injury was common (184 staff surgeons [92.5%], 115 trainees [74.7%]). Reduced tactile feedback, decreased manual dexterity and discomfort/poor fit were perceived barriers to double gloving. Conclusion: Rates of double gloving leave room for improvement. Surgical trainees were more likely than staff surgeons to double glove. Barriers remain to routine double gloving among staff surgeons and trainees. Increased education on the benefits of double gloving and early introduction of this practice may increase uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».