Polymorphisms of Catechol-O-Methyl Transferase (COMT) Gene in Vulnerability to Levodopa-Induced Dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Parkinson's disease (PD), a common neurodegenerative disorder, is usually treated with Levodopa (L-DOPA). The use of this drug, however, is severely limited by the development of side effects of the motor system: Levodopa-induced dyskinesia (LID). The aim of this study is to investigate the association between seven COMT gene single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and the development of LID in patients with PD. METHODS: 232 Caucasian patients with PD were investigated. 212 patients with PD received Levodopa therapy. Dyskinesia was assessed with the use of the Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS). Genotyping was carried out on seven SNPs of the COMT gene (rs4680, rs6269, rs4633, rs4818, rs769224, rs165774, rs174696) using a real-time PCR method, and blind to the clinical status of the subjects. RESULTS: We found association between four SNPs, rs165774, rs4818, rs4633, rs4680, and LID. When the duration of disease was added as a covariate in regression analysis, however, the results did not reach statistical significance. Only the additive model for rs165774 was found to be close to be statistical significance (OR = 1.627 [0.976-2.741], permutation p = 0.057). CONCLUSIONS: The results failed to clearly support a contribution of the studied polymorphisms; this may be related to a dominant relationship with the disease duration confounding the effect on the prevalence of LID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».