Ankylosing spondylitis, chronic fatigue and depression improved after stromal vascular fraction treatment for osteoarthritis: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis is a prevalent chronic disease that impacts quality of life and imposes a heavy economic burden. Despite this there is no confirmed treatment that could prevent progressive destruction of osteoarthritic joints. Mesenchymal stem cells with their regenerative and immunosuppressive properties have emerged as a potential therapy. CASE PRESENTATION: This case study describes the impact of autologous adipose-derived stromal vascular fraction treatment on a 27-year-old Australian woman with osteoarthritis and multiple comorbidities of ankylosing spondylitis, chronic pain syndrome, and post-traumatic stress disorder as assessed by magnetic resonance imaging, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score. Following standardized stromal vascular fraction treatment protocols for osteoarthritis of her hips and knee, the functional status of her hips was measured by Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score at 3 months, 6 months, and 3 years. CONCLUSIONS: Our patient showed dramatic improvements to her quality of life and symptoms of osteoarthritis were reduced. Interestingly, along with improvements in her knee and hips her other comorbidities such as ankylosing spondylitis, depression, anxiety, and fatigue exhibited marked improvement. She ceased the use of a wheelchair and walking support and, with increased mobility, had gained independence. These findings are suggestive of the therapeutic effects of stromal vascular fraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».