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Enregistrement W2886002467 · doi:10.1158/1557-3265.ovca17-b22

Abstract B22: Capturing L1 retrotransposon-mediated DNA transductions in endometriosis associated ovarian cancers as a way to track tumor development

2018· article· en· W2886002467 sur OpenAlexaff
Zhouchunyang Xia, Dawn R. Cochrane, Michael S. Anglesio, Winnie Yang, Miguel Alcaide, Tayyebeh M. Nazeran, Janine Senz, Amy Lum, Ali Bashashati, Yikan Wang, Ryan D. Morin, Sohrab Shah, David Huntsman

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerCancer researchBiologyFrameshift mutationCancerRetrotransposonDNA damageEndometriosisGeneDNAGenomeMutationGeneticsMedicinePathologyTransposable element

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Endometrioid ovarian cancer (ENOC) and clear cell ovarian cancer (CCOC) share a common precursor lesion, endometriosis (ectopic growth of uterine lining), hence the designation endometriosis-associated ovarian cancer (EAOC). Women with endometriosis have up to three-fold increased risk of developing ENOC and CCOC. Efforts have been made to look for biomarkers that can help identifying women at risk of developing cancer; however, there are currently no biomarkers that stratify risk of cancer development. We performed whole-genome sequencing (WGS) on 29 ENOC and 35 CCOC cases and observed a frequent transduction event originating from an active LINE-1 (L1) retrotransposable element in the TTC28 gene. Such event occurred in 34% (10/29) of ENOC, and 31% (11/35) of CCOC cases. L1 retrotransposons are repetitive, mobile genetic elements capable of taking downstream DNA fragments and inserting them into random genomic locations via a process called 3’ transduction. Approximately 70-100 different potentially active L1s are epigenetically silenced in normal tissues, but tend to be reactivated in cancers. We subsequently used PCR to validate these TTC28-L1 transductions, and compared their presence to single nucleotide variations (SNVs) and frameshift mutations in formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) tumor tissues from different tumor sites for 4 ENOC and 3 CCOC cases. We found that these transduction events along with classical driver mutations were almost ubiquitous across the tumor sites, suggesting these L1 events likely occurred early in the malignant transformation of EAOCs. We developed a low-input, probe-based capture assay to test the presence of TTC28-L1 transductions as an alternative method to performing WGS. Oligonucleotide probes tiling 1 kb downstream of active L1s are used to capture DNA fragments containing the transduced DNA, and the fragments are sequenced on the MiSeq next-generation sequencing platform. Analyses are performed using the Geneious software and the published bioinformatics tool Socrates, specific for detecting DNA fragments with split reads (fragments with ends aligning to different parts of the genome). We successfully validated the assay on 9 cases with WGS data: 7 EAOC cases with TTC28-L1 transductions and 2 EAOC cases without TTC28-L1 transductions. DNA extracted from frozen tumor and buffy coat (normal control) were used for each case, and FFPE tissues were used for selected cases. All reads containing the transduction events aligned to genomic coordinates corresponding to the WGS data. While L1-mediated DNA transductions are often passenger events during tumorigenesis, our data suggest that they likely occur early in ovarian cancer tumorigenesis. Our data show that this probe-based capture assay provides an alternative method to WGS, and may be useful in detecting active 3’ transductions in novel cases to track the development of ovarian tumors. Citation Format: Zhouchunyang Xia, Dawn Cochrane, Michael Anglesio, Winnie Yang, Miguel Alcaide, Tayyebeh Nazeran, Janine Senz, Amy Lum, Ali Bashashati, Yikan Wang, Ryan Morin, Sohrab Shah, David Huntsman. Capturing L1 retrotransposon-mediated DNA transductions in endometriosis associated ovarian cancers as a way to track tumor development. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Conference: Addressing Critical Questions in Ovarian Cancer Research and Treatment; Oct 1-4, 2017; Pittsburgh, PA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2018;24(15_Suppl):Abstract nr B22.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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