Essential Oils in the Control of Anthracnose on ‘Prata Ana’ Banana
Notice bibliographique
Résumé
Alternative forms of disease control in fruits have been researched in an attempt to minimize the negative effects of chemical control on men and environment. The aim of this study was to determine the best concentration of essential oils to control the development of Colletotrichum musae and anthracnose intensity in ‘Prata Anã’ banana. In order to inhibit germination, mycelial growth and sporulation, four essential oils of clove (Eugenia caryophyllus), tea tree (Melaleuca alternifolia), thyme (Thymus vulgaris) and ginger (Zingiber officinale) species were used at concentrations of 2, 4, 6 and 8 μL. In fruits, the same essential oils were applied at concentrations of 80, 160, 240 and 320 μL to evaluate the incidence and severity of anthracnose. Clove and thyme oils were the most efficient in inhibiting mycelial growth, germination and sporulation at all concentrations tested. The volatile compounds present in clove and thyme oils provide complete inhibition of fungal growth. Tea tree and ginger oils have the ability to suppress anthracnose in ‘Prata Anã’ banana. Concentrations of 160 μL of ginger oil, 160 and 240 μL of tea tree oil reduced the anthracnose severity in fruits. Ginger and tea tree essential oils have the potential to control banana anthracnose, reducing the anthracnose incidence in fruits by 48% and 24%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».