Impact of baseline characteristics on extensive‐stage SCLC patients treated with etoposide/carboplatin: A secondary analysis of a phase III study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the current study is to investigate the impact of baseline characteristics on the outcomes of extensive-stage small cell lung cancer (SCLC) patients recruited into a clinical trial. METHODS: This is a secondary analysis of the control arm (etoposide/carboplatin arm) of the 'NCT00363415' study which is a phase III study conducted between 2006 and 2007. Univariate analysis of factors affecting overall and progression-free survival (PFS) was conducted through Cox regression analysis [including age, race, gender, Eastern Cooperative Oncology Group performance score, body mass index, Lactate dehydrogenase, number of metastatic sites and brain metastases]. Factors with P < .05 in the univariate analysis were then included in the multivariate analysis. RESULTS: All patients within the control arm (etoposide/carboplatin) were included in the analysis (N = 455 patients). The following factors were predictive of worse overall survival (OS) in univariate analysis (P < .05): performance score = 2, LDH > upper limit of normal and ≥3 metastatic sites. Multivariate Cox regression analysis incorporating these three factors showed that only number of metastatic sites predicts worse OS (P < .0001). Likewise, the following factors were associated with worse PFS in univariate analysis (P < .05): performance score = 2 and ≥ 3 metastatic sites predict worse PFS (P < .05). Multivariate analysis incorporating these two factors showed that only number of metastatic sites predicts worse PFS (P < .0001). CONCLUSION: Number of metastatic sites is the most important predictive factor for overall and PFS among patients with extensive-stage SCLC treated with systemic chemotherapy within a clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».