Impact of baseline characteristics on extensive‐stage SCLC patients treated with etoposide/carboplatin: A secondary analysis of a phase III study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the current study is to investigate the impact of baseline characteristics on the outcomes of extensive-stage small cell lung cancer (SCLC) patients recruited into a clinical trial. METHODS: This is a secondary analysis of the control arm (etoposide/carboplatin arm) of the 'NCT00363415' study which is a phase III study conducted between 2006 and 2007. Univariate analysis of factors affecting overall and progression-free survival (PFS) was conducted through Cox regression analysis [including age, race, gender, Eastern Cooperative Oncology Group performance score, body mass index, Lactate dehydrogenase, number of metastatic sites and brain metastases]. Factors with P < .05 in the univariate analysis were then included in the multivariate analysis. RESULTS: All patients within the control arm (etoposide/carboplatin) were included in the analysis (N = 455 patients). The following factors were predictive of worse overall survival (OS) in univariate analysis (P < .05): performance score = 2, LDH > upper limit of normal and ≥3 metastatic sites. Multivariate Cox regression analysis incorporating these three factors showed that only number of metastatic sites predicts worse OS (P < .0001). Likewise, the following factors were associated with worse PFS in univariate analysis (P < .05): performance score = 2 and ≥ 3 metastatic sites predict worse PFS (P < .05). Multivariate analysis incorporating these two factors showed that only number of metastatic sites predicts worse PFS (P < .0001). CONCLUSION: Number of metastatic sites is the most important predictive factor for overall and PFS among patients with extensive-stage SCLC treated with systemic chemotherapy within a clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».