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Enregistrement W2886015068 · doi:10.1111/crj.12950

Impact of baseline characteristics on extensive‐stage SCLC patients treated with etoposide/carboplatin: A secondary analysis of a phase III study

2018· article· en· W2886015068 sur OpenAlexaff
Omar Abdel‐Rahman

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Respiratory Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineUnivariate analysisMultivariate analysisOncologyCarboplatinProportional hazards modelEtoposidePerformance statusUnivariateStage (stratigraphy)Multivariate statisticsChemotherapyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of the current study is to investigate the impact of baseline characteristics on the outcomes of extensive-stage small cell lung cancer (SCLC) patients recruited into a clinical trial. METHODS: This is a secondary analysis of the control arm (etoposide/carboplatin arm) of the 'NCT00363415' study which is a phase III study conducted between 2006 and 2007. Univariate analysis of factors affecting overall and progression-free survival (PFS) was conducted through Cox regression analysis [including age, race, gender, Eastern Cooperative Oncology Group performance score, body mass index, Lactate dehydrogenase, number of metastatic sites and brain metastases]. Factors with P < .05 in the univariate analysis were then included in the multivariate analysis. RESULTS: All patients within the control arm (etoposide/carboplatin) were included in the analysis (N = 455 patients). The following factors were predictive of worse overall survival (OS) in univariate analysis (P < .05): performance score = 2, LDH > upper limit of normal and ≥3 metastatic sites. Multivariate Cox regression analysis incorporating these three factors showed that only number of metastatic sites predicts worse OS (P < .0001). Likewise, the following factors were associated with worse PFS in univariate analysis (P < .05): performance score = 2 and ≥ 3 metastatic sites predict worse PFS (P < .05). Multivariate analysis incorporating these two factors showed that only number of metastatic sites predicts worse PFS (P < .0001). CONCLUSION: Number of metastatic sites is the most important predictive factor for overall and PFS among patients with extensive-stage SCLC treated with systemic chemotherapy within a clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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