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Enregistrement W2886021959 · doi:10.3329/bjpsy.v29i2.37851

Factors associated with relapse of schizophrenia

2018· article· en· W2886021959 sur OpenAlexaff
AKM Akramul Haque, AHM Kazi Mostofa Kamal, Zinat De Laila, Luna Laila, Helal Uddin Ahmed, Niaz Mohammad Khan

Notice bibliographique

RevueBangladesh Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarital statusSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryMedicineInternal medicineResidencePsychologyClinical psychologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is a chronic psychiatric illness with high rate of relapse which is commonly associated with noncompliance of medicine, as well as stress and high expressed emotions. The objective of the study was to determine the factors of relapse among the schizophrenic patients attending in outpatient departments of three tertiary level psychiatric facilities in Bangladesh. This was a cross sectional study conducted from July, 2001 to June, 2002. Two hundred patients including both relapse and nonrelapse cases of schizophrenia and their key relatives were included by purposive sampling. The results showed no statistically significant difference in terms of relapse with age, sex, religion, residence, occupation and level of education (p>0.05), but statistically significant difference was found with marital status and economic status (p<0.01). The proportion of non-compliance was found to be 80% and 14%, of high expressed emotion was 17% and 2% and of the occurrence of stressful life events was 10% and 1% in relapse and non-relapse cases respectively which were statistically significant (p<0.001). The study indicated that stressful life events, high expressed emotion, and noncompliance with medication had a role in schizophrenic patients for its relapse.Bang J Psychiatry December 2015; 29(2): 59-63

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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