Minocycline Reduces the Severity of Autonomic Dysreflexia after Experimental Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) is a devastating neurological condition for which there is no effective treatment to restore neurological function. The development of new treatments for those with SCI may be hampered by the insensitivity of clinical tools to assess motor function in humans. Treatments aimed at preserving neuronal function through anti-inflammatory pathways (i.e., neuroprotection) have been a mainstay of pre-clinical SCI research for decades. Minocycline, a clinically available antibiotic agent with anti-inflammatory properties, has demonstrated promising neuroprotective effects in a variety of animal models and improved motor recovery in a Phase-2 human trial. Here, we leveraged our recently developed T3 severe contusion model in the rat to determine the ability of minocycline to preserve descending sympathoexcitatory axons and improve cardiovascular control after SCI. Forty-one male Wistar rats were randomized to either a treatment group (minocycline; n = 20) or a control group (vehicle; n = 21). All rats received a severe T3 contusion. Minocycline (or vehicle) was administered intraperitoneally at one hour post-injury (90 mg/kg), then every 12 h for two weeks (45 mg/kg). Neuroanatomical correlates (lesion area, descending sympathoexcitatory axons) were assessed, in addition to an assessment of cardiovascular control (hemodynamics, autonomic dysreflexia) and motor behavior. Here, we show that minocycline reduces lesion area, increases the number of descending sympathoexctitatory axons traversing the injury site, and ultimately reduces the severity of autonomic dysreflexia. Finally, we show that autonomic dysreflexia is a more sensitive marker of treatment stratification than motor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».