Performance, diameter of muscle fibers, and gene expression of mechanistic target of rapamycin in pectoralis major muscle of broilers supplemented with leucine and valine
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were performed to study the interaction between the standardized ileal digestible (SID) leucine (Leu) and valine (Val) levels on the mRNA expression of genes involved in the mechanistic target of rapamycin (mTOR) pathway (experiment I) and determine the requirement of these amino acids in low-protein diets, and their effects on performance, serum parameters and muscle fiber diameters of broilers (experiment II) from day 1 to day 21 post hatch. Broiler chickens were distributed in a completely randomized design in a 3 × 3 and 5 × 5 factorial arrangement for a total of 9 and 25 treatments in experiments I and II, respectively. There was no (P > 0.05) interaction between the SID Leu and Val levels on mRNA expression of mTOR, S6 kinase 1 (S6K1), 4E-binding protein-1 (4EBP1), eukaryotic elongation factor 2 (eEF2), and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) genes in pectoralis major muscle. Leucine supplementation increased (P < 0.05) mRNA expression of mTOR and S6K1 genes in muscle tissue, whereas Val supplementation did not affect (P > 0.05) mRNA expression of the genes investigated. Interaction was observed (P < 0.05) between dietary Leu and Val levels on feed intake and gain:feed. Leucine supplementation may stimulate mRNA expression of mTOR and S6K1 genes in pectoralis major muscle of broilers from day 1 to day 21 post hatch. The SID Leu and Val levels required for the optimization of feed intake, weight gain, and gain:feed in low-crude protein diets for broiler chickens from day 1 to 21 post hatch were estimated at 1.29% and 0.96%, 1.28% and 0.92%, and 1.27% and 0.91%, respectively; however, these requirements may be greater to maximize muscle fiber growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».