Health Locus of Control Is Associated With Physical Activity and Other Health Behaviors in Cardiac Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physical inactivity, smoking, and excessive alcohol use are well-recognized modifiable risk factors for cardiovascular disease (CVD), yet uptake of strategies to mitigate these poor health behaviors varies widely among patients with cardiovascular disease. Part of this variation may be explained by health locus of control (HLOC), defined as the extent to which individuals believe their health is a consequence of their own actions, chance, or the influence of others (eg, physicians). METHODS: A total of 599 cardiac outpatients (30% female, 61.4 ± 9.4 y of age) completed the Multidimensional Health Locus of Control questionnaire and a structured health behavior questionnaire assessing physical activity, smoking, and alcohol use, at baseline and a 4-y follow-up. Relationships between health behaviors and HLOC were assessed cross-sectionally and longitudinally using general linear models and logistic regression models adjusting for medical and sociodemographic factors. RESULTS: Higher Internal HLOC was found to be associated with higher levels of leisure time physical activity (LTPA) (β = .21, P = .0008), while lower Internal HLOC was associated with decreasing levels of alcohol consumption over time (β = .26, P = .03). Increasing Chance HLOC was related to lower levels of leisure time physical activity (β = -.15, P = .047) and increased likelihood of being a smoker (β = .10, P = .01), and increasing physician HLOC was associated with decreased likelihood of being a smoker (β = -.17, P = .01). CONCLUSIONS: Associations between HLOC and multiple health behaviors were observed in a large sample of cardiac outpatients. Results suggest that assessing and targeting HLOC beliefs of cardiac patients may be clinically relevant for behavior change in settings, such as in rehabilitation programs where behavior change is a goal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle