MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2886037894 · doi:10.1186/s40663-018-0148-9

Have some landscapes in the eastern Canadian boreal forest moved beyond their natural range of variability?

2018· article· en· W2886037894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Organismes subventionnairesMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésGeographyFire regimeContext (archaeology)Natural (archaeology)Disturbance (geology)TaigaVegetation (pathology)Fire ecologyRange (aeronautics)EcologyEcosystemBorealLandscape ecologyForest ecologyPhysical geographyForestryHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of ecosystem management, the present study aims to compare the natural and the present-day forested landscapes of a large territory in Quebec (Canada). Using contemporary and long-term fire cycles, each natural forest landscape is defined according to the variability of its structure and composition, and compared to the present-day landscape. This analysis was conducted to address the question of whether human activities have moved these ecosystems outside the range of natural landscape variability. The study encompassed a forested area of 175 000 km2 divided into 14 landscapes. Using a framework that integrates fire cycles, age structure and forest dynamics, we characterized the forest composition and age structures that resulted from three historical fire cycles (110, 140, and 180 years) representative of the boreal forest of eastern Canada. The modeled natural landscapes were compared with present-day landscapes in regard to the proportion of old-growth forests (landscape level) and the proportion of late-successional forest stands (landscape level and potential vegetation type). Four landscapes (39%) remain within their natural range of variability. In contrast, nine landscapes (54%) show a large gap between natural and present-day landscapes. These nine are located in the southern portion of the study area, and are mainly associated with Abies-Betula vegetation where human activities have contributed to a strong increase in the proportion of Populus tremuloides stands (early-successional stages) and a decrease of old-growth forest stands (more than 100 years old). A single landscape (7%), substantially changed from its potential natural state, is a candidate for adaptive-based management. Comparison of corresponding natural (reference conditions) and present-day landscapes showed that ten landscapes reflecting an important shift in forest composition and age structure could be considered beyond the range of their natural variability. The description of a landscape’s natural variability at the scale of several millennia can be considered a moving benchmark that can be re-evaluated in the context of climate change. Focusing on regional landscape characteristics and long-term natural variability of vegetation and forest age structure represents a step forward in methodology for defining reference conditions and following shifts in landscape over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle