ACTIVITIES OF THE PAN-CANADIAN PHARMACEUTICAL ALLIANCE: AN OBSERVATIONAL ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pan-Canadian Pharmaceutical Alliance (pCPA) was established in 2010 to negotiate confidential prices for drugs coming forward from Canada's centralized health technology assessment (HTA) agency reviews, on behalf of the participating public drug plans. OBJECTIVE: To analyze the activities of the pCPA, to determine: alignment of HTA agency recommendations and pCPA negotiation decisions; the role of health economics in pCPA activities; and patterns of implicit prioritization. METHODS: The analysis was based on the archive of drugs handled through the pCPA, as posted on its website. The period of observation was from inception to August 31, 2017. HTA recommendations were sourced from the websites of the Common Drug Review (CDR) and the pan-Canadian Oncology Drug Review. Descriptive and statistical analyses were conducted. RESULTS: The dataset contained 206 drug-indication pairings. There was close but imperfect alignment between HTA agency recommendations and the pCPA's decisions to negotiate; deviations occurred only with CDR-reviewed drugs. The median incremental cost-effectiveness ratio of negotiated drugs was $168K/QALY for oncology drugs, but $70K/QALY for non-oncology drugs. The time to initiate negotiations was dramatically shorter for oncology versus non-oncology drugs (mean 54 versus 263 days), and also differed between therapeutic areas at CDR. The time required for PCPA activity was surprisingly similar for drugs recommended without a price condition and for those conditional on a price reduction. CONCLUSION: These findings revealed a strong alignment between HTA recommendations and pCPA negotiations, an implicit prioritization favouring oncology drug negotiations, and an evolving role for health economics in Canada's reimbursement process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».