Instrumented Wireless SmartInsole System for Mobile Gait Analysis: A Validation Pilot Study with Tekscan Strideway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A SmartInsoles Cyber-Physical System (CPS) is designed and implemented for the purpose of measuring gait parameters of multiple users in a restriction-free environment. This CPS comprises a master software installed on a computer and numerous multi-sensory health devices in the form of smart insoles. Each of these insoles contains 12 Force-Sensitive Resistor (FSR) sensors, an Inertial Measurement Unit (IMU), a WiFi-enabled microcontroller and a battery to power all components. A validation pilot study was completed in collaboration with the Interdisciplinary School of Health Sciences at the University of Ottawa by performing 150 trials on 15 healthy subjects. Each subject performed 10 walks on the Tekscan Strideway gait mat system, while simultaneously wearing the designed SmartInsoles CPS. Spatiotemporal data for over 450 unique steps were collected by both systems. These data were analyzed carefully, and a thorough comparison was performed between the results from the two systems. Seven parameters were analyzed in this study: stride time, stance time, swing time, double support time, step time, cadence and gait time. Detailed results in the form of tables, scatterplots, histograms and Bland–Altman graphs were generated. Analysis of the results shows high agreement between the values of the two systems and suggests high accuracy of the implemented CPS as a multi-device, multi-sensory system for gait measurement and analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle