Supporting Students through Role Redefinition: A Self-Determination Theory Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Self-determination theory (SDT) is a well-established theory of motivation that posits that we grow optimally to the degree to which we are afforded autonomy support, the collective term for the provision of opportunities to satisfy our needs for autonomy, relatedness, and competence. Although Ryan and Niemiec (2009) suggest that self-determination theory can be “critical and liberating,” I trouble their assertion, and propose that redefining the student role is an essential form of autonomy support if we wish to follow through on these possibilities. To that end, I undertook a narrative inquiry into five students’ experiences in a set of non-traditional university courses. Once these students redefined their roles, they engaged more agentically in other courses by expressing themselves more, taking more risks, and even standing up to miseducative instructors on their own and their peers’ behalves. They came to perceive themselves as agents of change in their institutions and in other arenas, following through on the critical and liberating potential of SDT that Ryan and Niemiec had envisioned. This study has broad implications for how we engage with students and structure our institutions, as well as how we conduct SDT research, if we wish to capitalise on this potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,041 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».