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Enregistrement W2886051951 · doi:10.1038/s41467-018-05473-1

Locomotor recovery following contusive spinal cord injury does not require oligodendrocyte remyelination

2018· article· en· W2886051951 sur OpenAlexafffund
Greg J. Duncan, Sohrab B. Manesh, Brett J. Hilton, Peggy Assinck, Jie Liu, Aaron J. Moulson, Jason R. Plemel, Wolfram Tetzlaff

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésRemyelinationOligodendrocyteMyelinSpinal cord injurySpinal cordRegeneration (biology)MedicineNeuroscienceProgenitor cellCentral nervous systemBiologyCell biologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remyelination occurs after spinal cord injury (SCI) but its functional relevance is unclear. We assessed the necessity of myelin regulatory factor (Myrf) in remyelination after contusive SCI by deleting the gene from platelet-derived growth factor receptor alpha positive (PDGFRα-positive) oligodendrocyte progenitor cells (OPCs) in mice prior to SCI. While OPC proliferation and density are not altered by Myrf inducible knockout after SCI, the accumulation of new oligodendrocytes is largely prevented. This greatly inhibits myelin regeneration, resulting in a 44% reduction in myelinated axons at the lesion epicenter. However, spontaneous locomotor recovery after SCI is not altered by remyelination failure. In controls with functional MYRF, locomotor recovery precedes the onset of most oligodendrocyte myelin regeneration. Collectively, these data demonstrate that MYRF expression in PDGFRα-positive cell derived oligodendrocytes is indispensable for myelin regeneration following contusive SCI but that oligodendrocyte remyelination is not required for spontaneous recovery of stepping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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