Force Resistance Training in Hand Grasp and Arm Therapy: Feasibility of a Low-Cost Videogame Controller
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To design and evaluate a low-cost gaming station that supports force resistance training in pediatric arm/hand grasp therapies through mainstream videogame play. METHODS: The gaming station was developed through an iterative participatory design process and includes a force feedback game controller (Novint Falcon), custom grips, arm/wrist supports, and software to interface with mainstream games and manage difficulty settings in the controller. The station was tested for usability and feasibility with six therapists and six children with cerebral palsy, 7-16 years of age, attending weekly therapy sessions over 12 weeks. Pre- and post-assessments of perceived performance and satisfaction on self-identified goals were measured on the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). RESULTS: The gaming station was considered highly usable by therapists with a score of 76.7 (standard deviation [SD] = 6.1) on the System Usability Scale. Overall, children enjoyed the games, achieved high repetition rates for wrist extensions and arm movements, and all made clinically significant progress on therapy goals. Increases of 3.13 (SD = 1.69) on the performance scale and 2.97 (SD = 0.98) on the satisfaction scale were reported on the COPM. Conclusiion: In-clinic force resistance training for development of upper limb functional capacities is feasible using low-cost video game components adapted to therapy through a participatory design process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle