Statistical Characteristics of Polar Cap Patches Observed by RISR‐C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polar cap “patches” are ~100 to 1,000 km islands of high‐density plasma at polar latitudes, which can cause scintillation to communication and navigation signals. An automatic algorithm for patch identification has been developed and applied to the observations from the Resolute Bay Incoherent Scatter Radar‐Canada during January to March and September to December, 2016. Four hundred thirty‐seven patches have been identified, and their statistical characteristics have been studied, including their occurrence rate as a function of magnetic local time (MLT) and statistical profiles of plasma parameters at different MLT sectors. About 60% of the patches are observed between 1200 and 2400 MLT, consistent with earlier observations near this latitude (~82° MLat) using different instruments. Superposed epoch analysis has been used to study the vertical profiles of electron density and temperature, ion temperature, vertical velocity, and flux measured within the patches where the density peaks. The patch median density is higher than the sector median with a ratio of ~1.8–2.1 at the altitude of F‐region density peak. Meanwhile, the patch electron temperature is typically lower than the sector median between ~200 and 450 km with the largest difference near noon (~380 K). In contrast, the ion temperature profile of the patches does not show obvious differences except in the noon sector, where the ion temperature is about 150 K higher than the sector median at ~360 km. Additionally, downward ion fluxes with peak exceeding ~10 13 m −2 s −1 are found in the patches between ~200 and 400 km at all MLT sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».