A MODEL TO DEVELOP PEER FEEDBACK SKILLS IN FIRST-YEAR ENGINEERING STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Giving and receiving feedback is a necessary, but often difficult skill for young engineers to acquire. We developed and piloted the delivery of a feedback model as part of the first-year engineering experience at the University of British Columbia. The approach is based on recognizing feedback as a form of professional communication, and that it requires practice to improve. We wove different aspects of communication skill development through two large newly-designed first-year introduction to engineering courses, building towards face-to-face feedback through a staged series of communication experiences. The full feedback model highlighted the nuances of face-to-face communication, and was called the "3×3", since it includes the three components involved in face-to-face feedback (sender, message, and receiver), each with three associated aspects. The sender uses appropriate words and body language, ensures proper interpretation, and is empathetic; the message is objective and non-judgmental, sufficiently detailed, and contains suggestions for improvement; and the receiver remains open and listening, acknowledges to the sender that they are listening, and clarifies to ensure understanding. Students applied what they had learned through an activity reviewing poster presentations from a major course design project. In the activity, they each had an opportunity to craft a feedback message before delivering the message face-to-face to a peer. Students then reflected on the feedback they received by summarizing the message, recognizing how the sender delivered the feedback, and identifying why the feedback was helpful. Student reflections were analyzed for themes from the 3×3 model. Students found feedback from peers particularly helpful when it was delivered in an appropriate and courteous manner, checked for proper interpretation, provided clear suggestions for improvement, and was coupled with praise of something that was done well. Providing students with a structured model allows them to follow a process in both providing effective face-to-face feedback, but also better appreciate why receiving feedback is beneficial in helping them improve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».