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Enregistrement W2886059997 · doi:10.2298/jsc180627062j

Alkylamino and aralkylamino derivatives of avarone and its mimetic as selective agents against non-small cell lung cancer cells, their antibacterial and antifungal potential

2018· article· en· W2886059997 sur OpenAlexaff
Marko Jeremić, Jelena Dinić, Milica Pešić, Marija Stepanović, Irena Novaković, Dejan Šegan, Dušan Sladić

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Chemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaCaTAntimicrobialChemistryCancer cellMoietyQuinoneCytotoxicityMultiple drug resistanceApoptosisCytotoxic T cellStereochemistryAntibioticsBiochemistryCancerBiologyIn vitroOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the synthesis of fourteen alkylamino and arylamino derivatives of sesquiterpene quinone avarone and its model compound tert-butylquinone is described. Branched, cyclic, allylic and benzylic alkylamino/arylamino groups were introduced into the quinone moiety. For all the obtained derivatives, their biological activity and redox properties were studied. The cytotoxic activity of the synthesized derivatives towards multidrug resistant (MDR) human non-small cell lung carcinoma NCI-H460/R cells, their sensitive counterpart NCI-H460 and human normal keratinocytes (HaCaT) was investigated. The antimicrobial activity towards Gram-positive and Gram-negative bacteria, and fungal cultures was determined. Some of the synthesized derivatives showed selectivity for cancer cells, including MDR cells. Regarding their cell death induction potential, the most promising compounds were allylamino derivatives, preferentially triggering apoptosis, with high selectivity for cancer cells, including MDR cells. Several compounds showed promising antimicrobial activity, comparable to those of commercial antibiotic and antimycotic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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