Sex/gender reporting and analysis in Campbell and Cochrane systematic reviews: a cross-sectional methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of sex and gender considerations in research is being increasingly recognized. Evidence indicates that sex and gender can influence intervention effectiveness. We assessed the extent to which sex/gender is reported and analyzed in Campbell and Cochrane systematic reviews. METHODS: We screened all the systematic reviews in the Campbell Library (n = 137) and a sample of systematic reviews from 2016 to 2017 in the Cochrane Library (n = 674). We documented the frequency of sex/gender terms used in each section of the reviews. RESULTS: We excluded 5 Cochrane reviews because they were withdrawn or published and updated within the same time period as well as 4 Campbell reviews and 114 Cochrane reviews which only included studies focused on a single sex. Our analysis includes 133 Campbell reviews and 555 Cochrane reviews. We assessed reporting of sex/gender considerations for each section of the systematic review (Abstract, Background, Methods, Results, Discussion). In the methods section, 83% of Cochrane reviews (95% CI 80-86%) and 51% of Campbell reviews (95% CI 42-59%) reported on sex/gender. In the results section, less than 30% of reviews reported on sex/gender. Of these, 37% (95% CI 29-45%) of Campbell and 75% (95% CI 68-82%) of Cochrane reviews provided a descriptive report of sex/gender and 63% (95% CI 55-71%) of Campbell reviews and 25% (95% CI 18-32%) of Cochrane reviews reported analytic approaches for exploring sex/gender, such as subgroup analyses, exploring heterogeneity, or presenting disaggregated data by sex/gender. CONCLUSION: Our study indicates that sex/gender reporting in Campbell and Cochrane reviews is inadequate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle