Sex/gender reporting and analysis in Campbell and Cochrane systematic reviews: a cross-sectional methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of sex and gender considerations in research is being increasingly recognized. Evidence indicates that sex and gender can influence intervention effectiveness. We assessed the extent to which sex/gender is reported and analyzed in Campbell and Cochrane systematic reviews. METHODS: We screened all the systematic reviews in the Campbell Library (n = 137) and a sample of systematic reviews from 2016 to 2017 in the Cochrane Library (n = 674). We documented the frequency of sex/gender terms used in each section of the reviews. RESULTS: We excluded 5 Cochrane reviews because they were withdrawn or published and updated within the same time period as well as 4 Campbell reviews and 114 Cochrane reviews which only included studies focused on a single sex. Our analysis includes 133 Campbell reviews and 555 Cochrane reviews. We assessed reporting of sex/gender considerations for each section of the systematic review (Abstract, Background, Methods, Results, Discussion). In the methods section, 83% of Cochrane reviews (95% CI 80-86%) and 51% of Campbell reviews (95% CI 42-59%) reported on sex/gender. In the results section, less than 30% of reviews reported on sex/gender. Of these, 37% (95% CI 29-45%) of Campbell and 75% (95% CI 68-82%) of Cochrane reviews provided a descriptive report of sex/gender and 63% (95% CI 55-71%) of Campbell reviews and 25% (95% CI 18-32%) of Cochrane reviews reported analytic approaches for exploring sex/gender, such as subgroup analyses, exploring heterogeneity, or presenting disaggregated data by sex/gender. CONCLUSION: Our study indicates that sex/gender reporting in Campbell and Cochrane reviews is inadequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,412 | 0,730 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».