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Enregistrement W2886069670 · doi:10.1111/jep.13016

The evolution of <scp>GRADE</scp> (part 3): A framework built on science or faith?

2018· article· en· W2886069670 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationCertaintyTerminologyConstruct (python library)Empirical evidenceComputer scienceQuality (philosophy)Evidence-based practiceManagement scienceNarrativePsychologyMedicineEpistemologyAlternative medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: The Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework has undergone several modifications since it was first presented as a method for developing clinical practice recommendations. In the previous two articles of this series, we showed that absent, in the first three versions of GRADE, is a justification (theoretical and/or empirical) for why the presented criteria for determining the quality of evidence and the components for determining the strength of a recommendation were included (and others not included) in the framework. Furthermore, it was often not clear how to operationalize and integrate the criteria/components when using the framework. In part 3 of this series, we examine the literature since version 3 to see if the GRADE working group has provided an overall justification scheme for GRADE or clear instruction on how to operationalize and integrate the criteria/components in the framework. METHODS: Narrative review. RESULTS: GRADE has undergone further modification since the last version was presented. In the recent literature, we see additional shifts in terminology (eg, "quality of evidence" is now "certainty of evidence"), clarification on the construct of certainty of evidence, continued emphasis on "transparency" and new emphasis on "trustworthiness," the addition of health equity as a component for determining strength of a recommendation, and the development of the Evidence to Decision frameworks. However, these modifications have done little to improve the justification scheme that sustains GRADE or clarify how to operationalize the criteria/components. CONCLUSIONS: If we desire that our clinical recommendations be based on scientific teaching rather than faith-based preaching, then the GRADE framework should be justified theoretically and/or empirically. Until such time that the working group provides a theoretical justification that the use of the GRADE framework should produce valid recommendations, and/or empirical evidence to support that it does, enthusiasm for the framework should be tempered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,142
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,633
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1420,633
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,458
Tête enseignante GPT0,677
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle