Student-led action for sustainability in higher education: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Over the past few decades, universities have been recognized as ideal leaders for the development of policies and innovative solutions required to support the transition to sustainable societies. As a major stakeholder group, students play a significant role in moving this agenda forward; however, their actions remain understudied in the sustainability in higher education (SHE) literature. Design/methodology/approach In response, this systematic literature review was conducted to determine what research has been done on student-led action for SHE. Findings Findings demonstrate that while students are an understudied stakeholder group, there is a growing focus in the SHE literature on their contributions. The results suggest that students are working to increase the uptake of SHE through multi-stakeholder collaborations, collective action and interdisciplinarity. This review identifies a lack of engagement with intersectionality (interrelated environmental and social issues) and highlights the need to redirect future SHE research, calling for increased comparative research studies and research syntheses to provide greater depth to our understanding of student-led initiatives. Research limitations/implications This literature review is limited by the smaller sample size of articles; however, conclusions can nonetheless be drawn from these results to guide future scholarship. Implications exist for theoretical contributions to social movement theories and theories of organizational change for SHE. Originality/value This research provides insight into student-led action for SHE and how their efforts might better be supported to encourage the increased integration of SHE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».