Parasympathetic Response Patterns are Associated with Metabolic Syndrome Among Older Women but Not Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the role of physiological stress responses in metabolic syndrome (MetS). PURPOSE: To examine whether patterns of autonomic response to psychological stress are associated with MetS and whether this association is moderated by sex. METHODS: 1121 men and women (Mage = 65.3 ± 6.77 years) with and without coronary artery disease (CAD) underwent an anger recall stressor task. Heart rate and heart-rate variability (HRV; HF, LF/HF) were assessed. Clusters of participants showing similar patterns of response across baseline, stress, and recovery periods were created using ACECLUS and FASTCLUS in SAS. Logistic regressions included clusters and interaction between clusters and sex as independent variables, controlling for relevant covariates. ANCOVAs were conducted in secondary analyses utilizing a continuous composite representation of MetS. RESULTS: Men and women showing greater tonic and phasic HR elevations were more likely to meet MetS criteria (OR = 1.45, [95% CI = 1.02-2.07], p = .037). HF-HRV cluster interacted significantly with sex (p < .001) to predict MetS. In women, those with significant parasympathetic withdrawal to stress and poor recovery were more likely to have MetS than women with a more moderate response (OR = 2.56, [95% CI = 1.23-5.41], p = .013). Women who displayed stress-related parasympathetic activation were also at greater risk of MetS (OR = 2.30, [95% CI = 1.30-4.07], p = .004). Results using a continuous measure of MetS were generally consistent with these findings. CONCLUSION: Among older participants with CAD or other noncardiovascular disease, hyperreactivity to stress was associated with greater prevalence of MetS, particularly in women. Consistent with emerging literature, women who showed blunting or activation of parasympathetic responses to stress were similarly at greater risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».