European eel Anguilla anguilla compromise speed for safety in the early marine spawning migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are substantial benefits to potential fitness conferred to animals that undertake migrations. However, animals must make compromises to maximize survival and compensate for the risks associated with long-distance movement. European eel (Anguilla anguilla), a migratory catadromous fish, has undergone population declines owing to changes in marine and freshwater habitat and interactions with human infrastructure, instigating research to investigate the mechanisms controlling their migration. Yellow-phase European eels from the local River Opo and silver-phase European eels transplanted from River Imsa, Norway, were implanted with acoustic transmitters and released within a network of receiver stations in the Hardangerfjord, Norway. Silver-phase eels exhibited more movement within the array than yellow-phase eels, signifying the onset of migration. Silver-phase eels moved through the fjord nocturnally, arriving at gates predominantly at night. Eels had slower rates of migration than expected based on models predicting continuous movement, suggesting that movement ceased during daylight hours. Reduced net rates of travel supported the hypothesis that eels compromise speed for safety during the early marine migration by avoiding predators and not actively migrating during daylight. The silver eels were capable of directed movement towards the ocean and were not recorded by receivers in bays or dead ends. European eels must successfully transit this coastal zone, where their residence is prolonged because of the relatively slow speeds. These results suggest that the early marine phase of the European eel spawning migration be a focal period for European eel conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».