Bubble Dynamics and Flow Boiling Characteristics in a Chemically Patterned Microchannel
Notice bibliographique
Résumé
Flow boiling heat transfer in microchannels is of significant interest for thermal management applications, where the latent heat of phase change offers an efficient method to dissipate large heat fluxes in a compact device, such as a mciro heat spreader or a heat pipe. However, a significant challenge for the implementation of microscale phase change heat spreaders is associated with micro/nano flow instabilities due to insufficient micro/nano bubble removal, leading to local liquid dry-out that severely limits the heat removal efficiency. Furthermore, for the various heat transfer mechanisms involved, it is difficult to predict the location of nucleation sites at which the onset of nucleate boiling (ONB) occurs. In this paper, a chemcially patterned surface has been developed to manipulate nucleation boiling in a micro fluid flow channel. Bubble dynamics and heat transfer with shear force conditions in a heterogeneous wettability microchannel were studied experimentally and compared with a homogeneous hydrophilic microchannel. The bubble nucleation site and coalescence are studied experimentally. The effects of chemically patterned surfaces on bubble nucleation and bubble pinning and depinning in a microchannel will be investigated utilizing high speed visualization techniques and analytical modelling. Effects of mass flux on flow boiling in a wettability patterned microchannel are studied. Chemically patterned surfaces are manufactured on glass/silicon wafers. It is found that the heat transfer coefficient can be significantly enhanced by chemical patterns in comparison to a hydrophilic surface. The surface temperature with chemically patterned surfaces is lower than hydrophilic surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».