The evolution of non-communicable diseases policies in post-apartheid South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Redressing structural inequality within the South African society in the post-apartheid era became the central focus of the democratic government. Policies on social and economic transformation were guided by the government's blueprint, the Reconstruction and Development Programme. The purpose of this paper is to trace the evolution of non-communicable disease (NCD) policies in South Africa and the extent to which the multi-sectoral approach was utilised, while explicating the underlying rationale for "best buy" interventions adopted to reduce and control NCDs in South Africa. The paper critically engages with the political and ideological factors that influenced design of particular NCD policies. METHODS: Through a case study design, policies targeting specific NCD risk factors (tobacco smoking, unhealthy diets, harmful use of alcohol and physical inactivity) were assessed. This involved reviewing documents and interviewing 44 key informants (2014-2016) from the health and non-health sectors. Thematic analysis was used to draw out the key themes that emerged from the key informant interviews and the documents reviewed. RESULTS: South Africa had comprehensive policies covering all the major NCD risk factors starting from the early 1990's, long before the global drive to tackle NCDs. The plethora of NCD policies is attributable to the political climate in post-apartheid South Africa that set a different trajectory for the state that was mandated to tackle entrenched inequalities. However, there has been an increase in prevalence of NCD risk factors within the general population. About 60% of women and 30% of men are overweight or obese. While a multi-sectoral approach is part of public policy discourse, its application in the implementation of NCD policies and programmes is a challenge. CONCLUSIONS: NCD prevalence remains high in South Africa. There is need to adopt the multi-sectoral approach in the implementation of NCD policies and programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».