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Enregistrement W2886095231 · doi:10.4310/cjm.2020.v8.n3.a4

Displacement convexity of Boltzmann’s entropy characterizes the strong energy condition from general relativity

2020· preprint· en· W2886095231 sur OpenAlexafffund
Robert J. McCann

Notice bibliographique

RevueCambridge Journal of Mathematics · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésGeodesicConvexityRicci curvatureMathematicsEntropy (arrow of time)Scalar curvatureCurvatureLorentz transformationBoltzmann's entropy formulaSpacetimeMathematical physicsMathematical analysisPhysicsBoltzmann equationClassical mechanicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On a Riemannian manifold, lower Ricci curvature bounds are known to be characterized by geodesic convexity properties of various entropies with respect to the Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein square distance from optimal transportation.These notions also make sense in a (nonsmooth) metric measure setting, where they have found powerful applications.This article initiates the development of an analogous theory for lower Ricci curvature bounds in timelike directions on a (globally hyperbolic) Lorentzian manifold.In particular, we lift fractional powers of the Lorentz distance (a.k.a.time separation function) to probability measures on spacetime, and show the strong energy condition of Hawking and Penrose is equivalent to geodesic convexity of the Boltzmann-Shannon entropy there.This represents a significant first step towards a formulation of the strong energy condition and exploration of its consequences in nonsmooth spacetimes, and hints at new connections linking the theory of gravity to the second law of thermodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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