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Enregistrement W2886101493 · doi:10.1175/jcli-d-17-0520.1

The Importance of a Properly Represented Stratosphere for Northern Hemisphere Surface Variability in the Atmosphere and the Ocean

2018· article· en· W2886101493 sur OpenAlexaboutno aff
Sabine Haase, Katja Matthes, Mojib Latif, Nour‐Eddine Omrani

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz AssociationUniversitetet i BergenGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielBelmont Forum
Mots-clésClimatologyStratosphereNorthern HemisphereSudden stratospheric warmingThermohaline circulationClimate modelTroposphereAtmosphere (unit)BorealEnvironmental scienceGeologyZonal and meridionalAtmospheric sciencesOceanographyClimate changePolar vortexGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major sudden stratospheric warmings (SSWs) are extreme events during boreal winter, which not only impact tropospheric weather up to three months but also can influence oceanic variability through wind stress and heat flux anomalies. In the North Atlantic region, SSWs have the potential to modulate deep convection in the Labrador Sea and thereby the strength of the Atlantic meridional overturning circulation. The impact of SSWs on the Northern Hemisphere surface climate is investigated in two coupled climate models: a stratosphere-resolving (high top) and a non-stratosphere-resolving (low top) model. In both configurations, a robust link between SSWs and a negative NAO is detected, which leads to shallower-than-normal North Atlantic mixed layer depth. The frequency of SSWs and the persistence of this link is better captured in the high-top model. Significant differences occur over the Pacific region, where an unrealistically persistent Aleutian low is observed in the low-top configuration. An overrepresentation of SSWs during El Niño conditions in the low-top model is the main cause for this artifact. Our results underline the importance of a proper representation of the stratosphere in a coupled climate model for a consistent surface response in both the atmosphere and the ocean, which, among others, may have implications for oceanic deep convection in the subpolar North Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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