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Enregistrement W2886102052 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-1118

Abstract 1118: DOT1L epigenetically regulates cancer stem cell properties and tumor progression in glioblastoma brain tumor stem cells

2018· article· en· W2886102052 sur OpenAlexaff
Danielle Bozek, Xiaoguang Hao, H. Artee Luchman, Samuel Weiss

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchBiologyStem cellCarcinogenesisEpigeneticsCancer stem cellDNA methylationSOX2CancerGeneticsTranscription factorGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The median survival for patients diagnosed with Glioblastoma (GBM) is only 14 months, due to recurrence, despite current treatment options of surgery, radio- and chemo-therapies. Brain tumor stem cells (BTSCs) are thought to underlie disease recurrence and lethality as they exhibit self-renewal, multipotency and tumorigenesis. The epigenetic regulation of BTSCs are relatively un-characterized and unlike genomic mutations are potentially reversible. Disrupter of telomeric silencing-1-like (DOT1L) is the only known histone methyltransferase responsible for histone-3-lysine-79 methylation (H3K79me), an epigenetic mark associated with active gene transcription. Previous studies investigating the therapeutic implications of targeting DOT1L in cancer have shown that its inhibition in leukemia results in cancer cell death and, in solid cancers, decreases metastasis. We investigated the role of DOT1L in GBM BTSCs. We find that short-term DOT1L inhibition in BTSCs in vitro has limited effects on viability but alters growth morphology, as neurospheres become flattened and adherent. Furthermore, inhibition decreases BTSC invasion and promotes differentiation. Long-term inhibition of DOT1L had a more pronounced effect on sphere morphology and decreased BTSC proliferation and survival. Pre-treatment with the DOT1L inhibitor EPZ-5676 followed by orthotopic xenografts of BTSCs led to slowed tumor growth and improved overall survival. Initial H3K79me2 ChIP-sequencing and RNA-sequencing results show that H3K79me2 levels and gene expression are decreased for stem and progenitor cell markers SOX2 and OLIG2 respectively, in BTSCs treated with EPZ-5676. These results suggest that DOT1L may be an important regulator of GBM cancer stem cell properties and tumor progression. Current studies aim to further investigate how DOT1L regulates BTSCs by overlaying H3K79me2 ChIP-sequencing, RNA-sequencing and ATAC-sequencing in a panel of BTSCs following DOT1L inhibition and overexpression. These findings highlight the potential clinical implications of epigenetic targeted therapies for GBM. Citation Format: Danielle Bozek, Xiaoguang Hao, H. Artee Luchman, Samuel Weiss. DOT1L epigenetically regulates cancer stem cell properties and tumor progression in glioblastoma brain tumor stem cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1118.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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