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Enregistrement W2886104604 · doi:10.5539/elt.v12n2p113

Weighing up the Effects of Working Memory and Cognitive Abilities in CLIL Learning

2019· article· en· W2886104604 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Sánchez

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilingualismPsychologyContext (archaeology)FluencyWorking memoryCognitionCognitive psychologyTask (project management)GermanLinguisticsForeign languageMathematics educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of globalization, multilingualism is no longer the exception but the rule. To fully promote the commnicative and functional development of multilingual learners, different educational programs at school have been implemented in the past few years. The study presented here is a contribution in this direction, by investigating the linguistic development in a second foreign language (L3 English) of students who were exposed to asymmetric input exposure in this and another non-native language. This other language was the L2 (German), which the learners (n= 50, 11-13 years old) were studying in a CLIL context together with the native languages of the participants (Spanish and Catalan). Within such a context, the purpose of the study is two-fold. On the one hand, it attempts to investigate the linguistic attainment in the L3, measured in terms of various dimensions of writing performance in a composition task, namely, fluency, accuracy, structural complexity and lexical complexity. On the other hand, the study aimed at exploring the contribution of various components of working memory (short-term memory and attention switching) to performance in these linguistic dimensions. The results suggest that individual differences in storage capacity and in capability for attention and task switching had an effect on the accuracy of the learners’ performance, and to a lesser extent, also lexical complexity. Moreover, it was found that in general, attentional abilities had a greater impact than memory. These results are discussed in light of previous findings, while proposing directions for further investigation in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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