Peroral endoscopic myotomy is effective and safe in non-achalasia esophageal motility disorders: an international multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims The efficacy of per oral endoscopic myotomy (POEM) in non-achalasia esophageal motility disorders such as esophagogastric junction outflow obstruction (EGJOO), diffuse esophageal spasm (DES), and jackhammer esophagus (JE) has not been well demonstrated. The aim of this international multicenter study was to assess clinical outcomes of POEM in patients with non-achalasia disorders, namely DES, JE, and EGJOO, in a large cohort of patients. Patients and methods This was a retrospective study at 11 centers. Consecutive patients who underwent POEM for EGJOO, DES, or JE between 1/2014 and 9/2016 were included. Rates of technical success (completion of myotomy), clinical response (symptom improvement/Eckardt score ≤ 3), and adverse events (AEs, severity per ASGE lexicon) were ascertained. Results Fifty patients (56 % female; mean age 61.7 years) underwent POEM for EGJOO (n = 15), DES (n = 17), and JE (n = 18). The majority of patients (68 %) were treatment-naïve. Technical success was achieved in all patients with a mean procedural time of 88.4 ± 44.7 min. Mean total myotomy length was 15.1 ± 4.7 cm. Chest pain improved in 88.9 % of EGJOO and 87.0 % of DES/JE (P = 0.88). Clinical success was achieved in 93.3 % of EGJOO and in 84.9 % of DES/JE (P = 0.41) with a median follow-up of 195 and 272 days, respectively. Mean Eckardt score decreased from 6.2 to 1.0 in EGJOO (P < 0.001) and from 6.9 to 1.9 in DES/JE (P < 0.001). A total of 9 (18 %) AEs occurred and were rated as mild in 55.6 % and moderate in 44.4 %. Conclusion POEM is effective and safe in management of non-achalasia esophageal motility disorders, which include DES, JE, and EGJOO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».